查询性能优化

优化数据访问

1、是否在查询中包含了大量的不需要的行

2、服务器是否在分析大量的不需要的行。

针对第一点我们要规避的一些操作：

• 查询了100行 只显示10行。
• 多表连接时返回全部列。
• 使用select * from …。
• 重复查询相同的数据。

针对第二点如何确保MySQL是否在扫描一些额外的记录，我们可以通过三个指标进行衡量：响应时间、扫描行数、返回的行数。这是哪个指标们记录到MySQL的慢查询日志中。

MySQL 执行计划的知识补充

我们主要查看两个字段的含义：

type：代表我们的查询使用了哪种类型的查询分别有：

system > const > eq_ref > ref > range > index > all。 此值一般要超过range，最好是达到ref是比较合格的一个查询。

Extra: 解析查询的额外信息

Using index：使用索引覆盖扫描（在Extra列中出现了Using index）来返回记录，直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果。这是在MySQL服务器层完成的，但无须再回表查询记录。

Using where：从数据表中返回数据，然后过滤不满足条件的记录。这在MySQL服务器层完成，MySQL需要先从数据表中读出记录然后过滤。

发现查询需要扫描大量的数据但只返回少数行，可以尝试下面的技巧去优化它：

• 使用索引覆盖扫描，把所有需要用的列都放到索引中，这样存储引擎无须回表获取对应行就可以返回结果了。
• 改变库表结构。例如，使用单独的汇总表（这是我们在第6章中讨论的办法）。
• 重写这个复杂的查询，让MySQL优化器能够以更优化的方式执行这个查询